NSE5_FAZ-7.2 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Windows Server 2016を実行するサーバーに新しい証明機関（CA）を展開します。
証明書の回復をサポートするようにCAを構成する必要があります。
最初に何をすべきですか？
A. Key Recovery Agentテンプレートを発行する証明書テンプレートとして構成します。
B. 証明書の回復を担当するユーザーアカウントに、証明書の要求のアクセス許可を割り当てます。
C. CAのプロパティから回復エージェントの設定を変更します。
D. OCSP応答署名テンプレートの拡張機能を変更する
Answer: D

NEW QUESTION: 2
How can you post accruals in SAP S/4HANA Cloud? Note: There are 2 correct Answers to this question.
A. Use Commitments by Cost Center
B. Use Intelligent GR/IR Reconciliation
C. Transfer Purchase Orders into the Accrual Engine
D. Post them as manual journal entries
Answer: C,D

NEW QUESTION: 3

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: A

NEW QUESTION: 4
Given:
class Fibonacci extends RecursiveTask<Integer> {
final int n;
Fibonacci (int n) { this.n = n }
Integer compute () {
if (n <= 1)
return n;
Fibonacci f1 = new Fibonacci (n - 1);
f1.fork;
Fibonacci f2 = new Fibonacci (n - 2);
return f2.compute() + f1.join; // Line **
}
}
Assume that line ** is replaced with:
return f1.join() + f2.compute(); // Line **
What is the likely result?
A. The program goes into an infinite loop.
B. The program produces the correct result, with similar performance to the original.
C. The program produces the correct result, with performance degraded to the equivalent of being single-threaded.
D. An exception is thrown at runtime.
E. The program produces the correct result, with better performance than the original.
F. The program produces an incorrect result.
Answer: C
Explanation:
Changing the code is not useful. In the original code (return f2.compute() + f1.join; )
f1 and f2 are run in parallel. The result is joined.
With the changed code (return f1.join() + f2.compute();) f1 is first executed and finished, then is f2
executed.
Note 1: The join method allows one thread to wait for the completion of another.
If t is a Thread object whose thread is currently executing,
t.join();
causes the current thread to pause execution until t's thread terminates.
Note 2: New in the Java SE 7 release, the fork/join framework is an implementation of the
ExecutorService interface that helps you take advantage of multiple processors. It is designed for
work that can be broken into smaller pieces recursively. The goal is to use all the available
processing power to enhance the performance of your application.
As with any ExecutorService, the fork/join framework distributes tasks to worker threads in a
thread pool. The fork/join framework is distinct because it uses a work-stealing algorithm. Worker
threads that run out of things to do can steal tasks from other threads that are still busy.
Reference: The Java Tutorials, Joins, Fork/Join