L3M5 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
What are the three anomaly detection modes? (Choose three.)
A. active
B. learn
C. inactive
D. full
E. detect
F. partial
Answer: B,C,E
Explanation:
http://www.cisco.com/en/US/docs/security/security_management/cisco_security_manager/ security_manager/4.0/user/guide/ipsanom.html
Anomaly detection has the following modes:
Learning accept mode (initial setup) Although anomaly detection is in detect mode by default, it conducts an initial learning accept mode for the default period of 24 hours. We assume that during this phase no attack is being carried out. Anomaly detection creates an initial baseline, known as a knowledge base, of the network traffic. The default interval value for periodic schedules is 24 hours and the default action is rotate, meaning that a new knowledge base is saved and loaded, and then replaces the initial knowledge base after 24 hours.
Keep the following in mind: -Anomaly detection does not detect attacks when working with the initial knowledge base, which is empty. After the default of 24 hours, a knowledge base is saved and loaded and now anomaly detection also detects attacks. -Depending on your network complexity, you may want to have anomaly detection in learning accept mode for longer than the default 24 hours. You configure the mode in the Virtual Sensors policy; see Defining A Virtual Sensor, page 28-5. After your learning period has finished, edit the virtual sensor and change the mode to Detect.
Detect mode For ongoing operation, the sensor should remain in detect mode. This is for 24 hours a day, 7 days a week. Once a knowledge base is created and replaces the initial knowledge base, anomaly detection detects attacks based on it. It looks at the network traffic flows that violate thresholds in the knowledge base and sends alerts. As anomaly detection looks for anomalies, it also records gradual changes to the knowledge base that do not violate the thresholds and thus creates a new knowledge base. The new knowledge base is periodically saved and takes the place of the old one thus maintaining an up-to-date knowledge base.
Inactive mode You can turn anomaly detection off by putting it in inactive mode. Under certain circumstances, anomaly detection should be in inactive mode, for example, if the sensor is running in an asymmetric environment. Because anomaly detection assumes it gets traffic from both directions, if the sensor is configured to see only one direction of traffic, anomaly detection identifies all traffic as having incomplete connections, that is, as scanners, and sends alerts for all traffic flows.

NEW QUESTION: 2
Solution Architectは、毎日、Amazon DynamicDBテーブルにデータを書き込むアプリケーションを検討しています。ランダムテーブルの読み取りは、1秒間に何回も行われます。
同社は、何千もの低遅延の読み取りを許可し、他のアプリケーションへの悪影響を回避する必要があります。
Solution Architectは、会社の目標を達成するために何をすべきですか？
A. DynamoDB Acceleratorを使用して読み取りをキャッシュします。
B. リクエストを分離するためにAmazon Kinesisを実装する
C. リクエストを分離するためにAmazon SQSを追加します。
D. DynamoDBの書き込み容量の単位を増やします。
E. リクエストを分離するためにAmazon SQSを追加します。
Answer: D

NEW QUESTION: 3
You have an RGB image that you want to convert to CMYK. Your print service bureau has given you a custom ICC profile for their printing conditions that differs from your current Photoshop Color Settings. Which feature should you use to convert to CMYK?
A. Choose Edit > Color Settings, and choose the Custom CMYK option from the CMYK menu.
B. Choose Edit > Convert to Profile.
C. Choose Image > Mode > CMYK.
D. Choose Edit > Assign Profile.
Answer: B

NEW QUESTION: 4
You need to deploy ubuntu machine to azure, what's the fastest way?
A. xPlat Azure CLI
B. Puppet
C. Chef
D. Cloud-Init
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explantion:
Cloud-init is a widely used approach to customize a Linux VM as it boots for the first time. You can use cloud-init to install packages and write files, or to configure users and security. Because cloud-init is called during the initial boot process, there are no additional steps or required agents to apply your configuration.
We are actively working with our endorsed Linux distro partners in order to have cloud-init enabled images available in the Azure marketplace. These images make your cloud-init deployments and configurations work seamlessly with VMs and virtual machine scale sets. The following table outlines the current cloud-init enabled images availability on the Azure platform:

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/infrastructure-automation