AI-900 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
You need to create an Azure Storage account that meets the following requirements:
* Minimizes costs
* Supports hot, cool, and archive blob tiers
* Provides fault tolerance if a disaster affects the Azure region where the account resides How should you complete the command? To answer, select the appropriate options in the answer area. NOTE:
Each correct selection is worth one point

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: StorageV2
You may only tier your object storage data to hot, cool, or archive in Blob storage and General Purpose v2 (GPv2) accounts. General Purpose v1 (GPv1) accounts do not support tiering.
General-purpose v2 accounts deliver the lowest per-gigabyte capacity prices for Azure Storage, as well as industry-competitive transaction prices.
Box 2: Standard_GRS
Geo-redundant storage (GRS): Cross-regional replication to protect against region-wide unavailability.

NEW QUESTION: 2
You are the Office 365 administrator for your company.
You need to configure Microsoft Lync Online to disable alerts for voicemail and instant messages to Windows Phones.
What should you do?
A. Use the Set-CsPushNotificationConfiguration Windows PowerShell cmdlet.
B. Use the Set-CsUser Windows PowerShell cmdlet.
C. In the Lync admin center, select the Display presence information only to a user's contacts option.
D. Use the Set-CsHostedVoiceMailPolicy Windows PowerShell cmdlet.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You have a Microsoft SQL Server data warehouse instance that supports several client applications.
The data warehouse includes the following tables: Dimension.SalesTerritory, Dimension.Customer, Dimension.Date, Fact.Ticket, and Fact.Order. The Dimension.SalesTerritory and Dimension.Customer tables are frequently updated. The Fact.Order table is optimized for weekly reporting, but the company wants to change it to daily. The Fact.Order table is loaded by using an ETL process. Indexes have been added to the table over time, but the presence of these indexes slows data loading.
All data in the data warehouse is stored on a shared SAN. All tables are in a database named DB1. You have a second database named DB2 that contains copies of production data for a development environment. The data warehouse has grown and the cost of storage has increased. Data older than one year is accessed infrequently and is considered historical.
You have the following requirements:
Implement table partitioning to improve the manageability of the data warehouse and to avoid the need

to repopulate all transactional data each night. Use a partitioning strategy that is as granular as possible.
Partition the Fact.Order table and retain a total of seven years of data.

Partition the Fact.Ticket table and retain seven years of data. At the end of each month, the partition

structure must apply a sliding window strategy to ensure that a new partition is available for the upcoming month, and that the oldest month of data is archived and removed.
Optimize data loading for the Dimension.SalesTerritory, Dimension.Customer, and Dimension.Date

tables.
Incrementally load all tables in the database and ensure that all incremental changes are processed.

Maximize the performance during the data loading process for the Fact.Order partition.

Ensure that historical data remains online and available for querying.

Reduce ongoing storage costs while maintaining query performance for current data.

You are not permitted to make changes to the client applications.
You need to implement the data partitioning strategy.
How should you partition the Fact.Order table?
A. Create 2,557 partitions.
B. Create 17,520 partitions.
C. Use a granularity of two days.
D. Create 730 partitions.
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
We create on partition for each day, which means that a granularity of one day is used. 7 years times 365 days is 2,555. Make that 2,557 to provide for leap years.
From scenario: Partition the Fact.Order table and retain a total of seven years of data.
The Fact.Order table is optimized for weekly reporting, but the company wants to change it to daily.
Maximize the performance during the data loading process for the Fact.Order partition.
Reference: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables- partition

NEW QUESTION: 4
Which of the following describes the process of removing unnecessary accounts and services from an
application to reduce risk exposure?
A. Cross-site script prevention
B. Error and exception handling
C. Application patch management
D. Application hardening
Answer: D
Explanation:
Section: Application, Data and Host Security
Explanation/Reference:
Explanation:
Hardening is the process of securing a system by reducing its surface of vulnerability. Reducing the
surface of vulnerability typically includes removing unnecessary functions and features, removing
unnecessary usernames or logins and disabling unnecessary services.