C-ARCIG-2202 Practice Questions

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Ob er nicht doch aufstehen sollte und die Textworte prüfen?

NEW QUESTION: 1
Rhonda McLeavon, a quantitative analyst with Churn Brothers Brokerage, has been instructed to perform a statistical analysis to test whether increases in marketing expenses amongst drug companies is positively related to institutional buying of these same companies' common stock. Rhonda begins her analysis and performs the following steps, in succession:
Step 1: Formulating and stating the hypothesis
Step 2: Identifying the appropriate test statistic and probability distribution Step 3: Specifying the significance level Step 4: Stating the decision rule
Now that these first four steps have been completed, Ms. McLeavon should proceed with which of the following? Choose the best answer.
A. Collecting the data and performing the calculations
B. Determining the p-value
C. None of these answers is correct
D. Evaluating the goodness of fit
E. Performing and autocorrelation test to identify any heterskedasticity problems
F. Determining the z-statistic
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Hypothesis testing involves a series of seven explicit steps:
Step 1: Formulating and stating the hypothesis
Step 2: Identifying the appropriate test statistic and its probability distribution Step 3: Specifying the significance level Step 4: Stating the decision rule
Step 5: Collecting the data and performing the necessary calculations
Step 6: Making the statistical decision
Step 7: Making the economic/investment decision.

NEW QUESTION: 2

Refer to the exhibit. If R4 is configured as shown, which EIGRP routers are present in the R1 routing table?
A. 0.0.0.0/0 and 4.4.4.4/32 only
B. 0.0.0.0/0, 4.4.4.4/32, and 10.2.4.0/24
C. 4.4.4.4/32 and 10.2.4.0/24 only
D. 4.4.4.4/32, 10.2.4.0/24 and 2.2.2.2/32
E. 4.4.4.4/32 and 10.1.4.0/24 only
Answer: C

NEW QUESTION: 3
A media company has a 30-TB repository of digital news videos. These videos are stored on tape in an on-premises tape library and referenced by a Media Asset Management (MAM) system. The company wants to enrich the metadata for these videos in an automated fashion and put them into a searchable catalog by using a MAM feature. The company must be able to search based on information in the video, such as objects, scenery items, or people's faces. A catalog is available that contains faces of people who have appeared in the videos that include an image of each person. The company would like to migrate these videos to AWS.
The company has a high-speed AWS Direct Connect connection with AWS and would like to move the MAM solution video content directly from its current file system.
How can these requirements be met by using the LEAST amount of ongoing management overhead and causing MINIMAL disruption to the existing system?
A. Set up an AWS Storage Gateway, tape gateway appliance on-premises. Use the MAM solution to extract the videos from the current archive and push them into the tape gateway. Use the catalog of faces to build a collection in Amazon Rekognition. Build an AWS Lambda function that invokes the Rekognition Javascript SDK to have Amazon Rekognition process the video in the tape gateway, retrieve the required metadata, and push the metadata into the MAM solution.
B. Set up an Amazon EC2 instance that runs the OpenCV libraries. Copy the videos, images, and face catalog from the one-premises library into an Amazon EBS volume mounted on this EC2 instance.
Process the videos to retrieve the required metadata, and push the metadata into the MAM solution while also copying the video files to an Amazon S3 bucket.
C. Set up an AWS Storage Gateway, file gateway appliance on premises. Use the MAM solution to extract the videos from the current archive and push them into the file gateway. Use the catalog of faces to build a collection in Amazon Rekognition. Build an AWS Lambda function that invokes the Rekognition Javascript SDK to have Rekognition pull the video from the Amazon S3 files backing the file gateway, retrieve the required metadata, and push the metadata into the MAM solution.
D. Configure a video ingestion stream by using Amazon Kinesis Video Streams. Use the catalog of faces to build a collection in Amazon Rekognition. Stream the videos from the MAM solution into Kinesis Video Streams. Configure Amazon Rekognition to process the streamed videos. Then, use a stream consumer to retrieve the required metadata, and push the metadata into the MAM solution. Configure the stream to store the videos in Amazon S3.
Answer: A