AWS-Certified-Data-Analytics-Specialty Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Azure Data Lake Storage Gen2には、数千のCSVファイルにデータが保存されています。各ファイルにはヘッダー行があり、その後にプロパティ形式のキャリッジリターン（/ r）とラインフィード（/ n）が続きます。
PolyBaseを使用して、Azure SQLデータウェアハウスにファイルを毎日バッチロードするパターンを実装しています。
ファイルをデータウェアハウスにインポートするときは、ヘッダー行をスキップする必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
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Answer:
Explanation:

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Step 1: Create an external data source and set the First_Row option.
Creates an External File Format object defining external data stored in Hadoop, Azure Blob Storage, or Azure Data Lake Store. Creating an external file format is a prerequisite for creating an External Table.
FIRST_ROW = First_row_int
Specifies the row number that is read first in all files during a PolyBase load. This parameter can take values
1-15. If the value is set to two, the first row in every file (header row) is skipped when the data is loaded.
Rows are skipped based on the existence of row terminators (/r/n, /r, /n).
Step 2: Create an external data source that uses the abfs location
The hadoop-azure module provides support for the Azure Data Lake Storage Gen2 storage layer through the
"abfs" connector
Step 3: Use CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) and create a view that removes the empty row.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-external-file-format-transact-sql
https://hadoop.apache.org/docs/r3.2.0/hadoop-azure/abfs.html

NEW QUESTION: 2
What is feature of the technical object breakdown SAP fiori app? choose 1 answer
A. the presentation in an SAP BW Query
B. the visualization in SAP lumira
C. the underlying infocube
D. the underlying CDS view
Answer: D

NEW QUESTION: 3
회사 웹 사이트는 초당 50,000 건의 요청을 받고 있으며, 여러 응용 프로그램을 사용하여 웹 사이트에서 사용자의 탐색 패턴을 분석하여 경험을 개인화 할 수 있기를 원합니다.
Solutions Architect는 웹 사이트의 페이지 클릭을 수집하고 각 사용자에 대해 순차적으로 처리하기 위해 무엇을 사용할 수 있습니까?
A. Amazon SQS FIFO 대기열
B. AWS CloudTrail 트레일
C. Amazon Kinesis 스트림
D. Amazon SQS 표준 대기열
Answer: C
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설명:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-kinesis-real-time-processing-of-streamed-data/