Databricks-Machine-Learning-Associate Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Your consulting firm has recently been hired to complete a site survey for a company. Your engineers use predictive modeling software forsurveying, but the company insists on a pre- deployment site visit.
What task should be performed as part of the pre-deployment visit to prepare for a predictive survey?
A. Collect information about the company's security requirements and the current configuration of their RADIUS and user database servers.
B. Install at least one AP on each side of the exterior walls to test for co-channel interference through these walls.
C. Test several antenna types connected to the intended APs for use in the eventual deployment.
D. Evaluatethe building materials at ABC's facility and confirm that the floor plandocuments are consistent with the actual building.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Während der Ausführungsphase eines Projekts haben die Projektmitglieder häufig Meinungsverschiedenheiten. Infolgedessen läuft das Projekt über das Budget und hinter dem Zeitplan zurück. Der Projektmanager führt die Projektkommunikation auf der Grundlage subjektiver Ideen durch und berücksichtigt nicht die Beiträge anderer Teammitglieder. Der Projektmanager lehnt auch die Idee ab, dass Teammitglieder eine interne Lernplattform einrichten.
Welche Kommunikationsmethode verwendet der Projektmanager?
A. Interaktiv
B. Drücken Sie
C. Unabhängig
D. Ziehen
Answer: A

NEW QUESTION: 3
A web application has a newly discovered vulnerability in the authentication method used to validate
known company users. The user ID of Admin with a password of "password" grants elevated access to the
application over the Internet. Which of the following is the BEST method to discover the vulnerability before
a production deployment?
A. Stress test the application
B. User acceptance testing
C. Input validation
D. Manual peer review
Answer: C

NEW QUESTION: 4
会社は、どの顧客が会社のサービスへの年間購読を更新しないかを予測するための解約防止モデルを必要としています。同社はこれらの顧客にプロモーションオファーを提供する予定です。 Amazon Machine Learningを使用するバイナリ分類モデルが必要です。
この二項分類モデルはどの根拠に基づいて構築する必要がありますか。
A. ユーザープロファイル（年齢、性別、収入、職業）
B. 最後のユーザーセッション
C. 四半期ごとの結果
D. 過去3か月間の各ユーザー時系列イベント
Answer: D