1z1-076 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
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NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
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NEW QUESTION: 2
Vendors have released patches fixing security flaws in their software. Which of the following should an IS auditor recommend in this situation?
A. Assess the impact of patches prior to installation.
B. install the security patch immediately.
C. Ask the vendors for a new software version with all fixes included.
D. Decline to deal with these vendors in the future.
Answer: A
Explanation:
The effect of installing the patch should be immediately evaluated and installation should occur based on the results of the evaluation. To install the patch without knowing what it might affect could easily cause problems. New software versions withall fixes included are not always available and a full installation could be time consuming. Declining to deal with vendors does not take care of the flaw.

NEW QUESTION: 3
Ein (n) ________________ ist aufgetreten, wenn zwei Eingänge einen größeren Einfluss auf eine Änderung des Ausgangs haben als jeder der Eingänge für sich.
A. Interaktion
B. Verstärkter Effekt
C. Abhängigkeit
D. Bimodale Reaktion
Answer: A

NEW QUESTION: 4
커다란 채워진 동물 제조 회사가 급속도로 성장하면서 끊임없이 새로운 동물을 제품 라인에 추가하고 있습니다. COO는 각 새 동물에 대한 고객의 반응을 알고 싶어하며 고객이 제품을 즐기고 있는지 확인하고 향후 제품 아이디어에이 정보를 사용하고자합니다. 소셜 미디어 관리자는 피드백을 캡처해야합니다. 데이터가 수집 된 후, 회사는 비용 효율적이고 실제적인 방법으로 데이터를 분석하고 분류 할 수 있기를 원합니다. 어떻게 할 수 있니? 두 가지를 선택하십시오.
2 정답을 선택하십시오.
A. 람다를 사용하여 데이터를 처리 및 정규화하고 Amazon ML에서 예측을 요청합니다. 데이터는 Lambda를 사용하여 Amazon SNS로 전송되고 추가 조사를 위해 전자 메일을 통해 전달됩니다.
B. Amazon Kinesis Stream을 생성하고 하나의 Kinesis 스트림을 사용하여 원시 데이터를 Amazon S3에 복사합니다.
장기 분석 및 과거 참조를 위해 원시 데이터가 Amazon S3에 저장됩니다.
C. Redshift를 사용하여 데이터를 처리 및 정규화하고 Amazon ML에서 예측을 요청합니다. Amazon SNS에 데이터가 전송되고 추가 조사를 위해 이메일을 통해 전달됩니다.
D. EMR을 사용하고 원시 데이터를 Amazon S3에 복사합니다. 장기 분석 및 과거 참조를 위해 원시 데이터가 Amazon S3에 저장됩니다.
Answer: A,B
Explanation:
By using a combination of Amazon Kinesis Streams, Lambda, Amazon ML, and Amazon SES, we have created a scalable and easily customizable social listening platform. It is important to note that this picture does not depict the action of creating a ML model. This act would be done at least one time, but usually done on a regular basis to keep the model up to date. The frequency of creating a new model depends on the workload and is really only done to make the model more accurate when things change.
Reference:
https://d0.awsstatic.com/whitepapers/Big_Data_Analytics_Options_on_AWS.pdf