1z0-1051-23 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
웹 기반 회사가 방문 페이지에서 전환율을 높이고 자 합니다. 과거 고객 방문 기록을 활용하여 Amazon SageMaker에서 멀티 클래스 딥 러닝 네트워크 알고리즘을 반복적으로 훈련했지만 과도하게 문제가 있는 훈련 데이터가 표시됩니다. 예측 정확도 (%), 테스트 데이터는 70 % 정확도만 표시합니다. 회사는 모델을 생산에 배치하기 전에 모델의 일반화를 강화하여 구매 방문 전환을 극대화해야 합니다. 회사 테스트에 가장 높은 정확도 모델을 제공하기 위해 권장되는 조치는 다음과 같습니다. 유효성 검사 데이터?
A. 전체 데이터 중 더 높은 비율을 교육 데이터 세트에 할당
B. L1 또는 L2 정규화 및 드롭 아웃을 교육에 적용하십시오.
C. 딥 러닝 네트워크의 레이어 및 단위 (또는 뉴런) 수를 줄입니다.
D. 훈련에 사용되는 미니 배치에서 훈련 데이터의 무작위 화를 증가시킵니다.
Answer: D

NEW QUESTION: 2

A. Option B
B. Option D
C. Option A
D. Option C
Answer: A

NEW QUESTION: 3
회사의 웹 애플리케이션은 여러 Linux Amazon EC2 인스턴스를 사용하고 Amazon EBS 볼륨에 데이터를 저장하고 있습니다. 이 회사는 장애 발생시 애플리케이션의 탄력성을 높이고 원 자성, 일관성, 격리 및 내구성 (ACID)을 준수하는 스토리지를 제공하는 솔루션을 찾고 있습니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족시키기 위해 무엇을 해야 합니까?
A. Amazon S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA)를 사용하여 여러 가용 영역에서 Auto Scaling 그룹으로 Application Load Balancer 생성 데이터 저장
B. 여러 가용 영역에서 Auto Scaling 그룹으로 Application Load Balancer 생성 각 EC2 인스턴스에 인스턴스 스토어 탑재
C. 각 가용 영역의 EC2 인스턴스에서 애플리케이션을 시작하십시오. 각 EC2 인스턴스에 EBS 볼륨을 연결하십시오.
D. 여러 가용 영역에서 Auto Scaling 그룹으로 Application Load Balancer를 생성하십시오. Amazon EFS에 데이터를 저장하고 각 인스턴스에 대상을 마운트하십시오.
Answer: D
Explanation:
Explanation
How Amazon EFS Works with Amazon EC2
The following illustration shows an example VPC accessing an Amazon EFS file system. Here, EC2 instances in the VPC have file systems mounted.
In this illustration, the VPC has three Availability Zones, and each has one mount target created in it. We recommend that you access the file system from a mount target within the same Availability Zone. One of the Availability Zones has two subnets. However, a mount target is created in only one of the subnets.

Benefits of Auto Scaling
Better fault tolerance. Amazon EC2 Auto Scaling can detect when an instance is unhealthy, terminate it, and launch an instance to replace it. You can also configure Amazon EC2 Auto Scaling to use multiple Availability Zones. If one Availability Zone becomes unavailable, Amazon EC2 Auto Scaling can launch instances in another one to compensate.
Better availability. Amazon EC2 Auto Scaling helps ensure that your application always has the right amount of capacity to handle the current traffic demand.
Better cost management. Amazon EC2 Auto Scaling can dynamically increase and decrease capacity as needed. Because you pay for the EC2 instances you use, you save money by launching instances when they are needed and terminating them when they aren't.
https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/how-it-works.html#how-it-works-ec2
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/auto-scaling-benefits.html