D-DS-OP-23 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1



A. Option A
B. Option B
C. Option C
D. Option F
E. Option E
F. Option D
Answer: B,E
Explanation:
Future delivery dates.

NEW QUESTION: 2
You are developing an application by using C#.
The application includes an object that performs a long running process.
You need to ensure that the garbage collector does not release the object's resources until the process completes.
Which garbage collector method should you use?
A. WaitForFullGCComplete()
B. KeepAlive()
C. ReRegisterForFinalize()
D. RemoveMemoryPressure()
Answer: B
Explanation:
The purpose of the KeepAlive method is to ensure the existence of a reference to an object that is at risk of being prematurely reclaimed by the garbage collector.
Reference:
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.gc.keepalive(v=vs.110).aspx

NEW QUESTION: 3
How an H.323 gatekeeper can assume which bandwidth that will be required by a G.729 call?
A. 24 kbps
B. 8 kbps
C. 64 kbps
D. 16 kbps
Answer: D

NEW QUESTION: 4
You create a multi-class image classification deep learning model.
The model must be retrained monthly with the new image data fetched from a public web portal. You create an Azure Machine Learning pipeline to fetch new data, standardize the size of images, and retrain the model.
You need to use the Azure Machine Learning SDK to configure the schedule for the pipeline.
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: Publish the pipeline.
To schedule a pipeline, you'll need a reference to your workspace, the identifier of your published pipeline, and the name of the experiment in which you wish to create the schedule.
Step 2: Retrieve the pipeline ID.
Needed for the schedule.
Step 3: Create a ScheduleRecurrence..
To run a pipeline on a recurring basis, you'll create a schedule. A Schedule associates a pipeline, an experiment, and a trigger.
First create a schedule. Example: Create a Schedule that begins a run every 15 minutes:
recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Minute", interval=15)
Step 4: Define an Azure Machine Learning pipeline schedule..
Example, continued:
recurring_schedule = Schedule.create(ws, name="MyRecurringSchedule",
description="Based on time",
pipeline_id=pipeline_id,
experiment_name=experiment_name,
recurrence=recurrence)
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-schedule-pipelines