C_FIORD_2404 Practice Questions

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Welche Möglichkeiten gibt es, DR in ein Rechenzentrum zu bringen?

NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section. You will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a database that includes the tables shown in the exhibit (Click the Exhibit button.)

You need to create a Transact-SQL query that returns the following information:
-the customer number
-the customer contact name
-the date the order was placed, with a name of DateofOrder
-a column named Salesperson, formatted with the employee first name, a space, and the employee last name
-orders for customers where the employee identifier equals 4
The output must be sorted by order date, with the newest orders first.
The solution must return only the most recent order for each customer.
Solution: You run the following Transact-SQL statement:

Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: B
Explanation:
We should use a WHERE clause, not a HAVING clause. The HAVING clause would refer to aggregate data.

NEW QUESTION: 2
If interest rates fall, a bond issuer may decide to pay off (or "retire") its debt and issue new bonds that pay a lower rate. When this happens, the fund may not be able to reinvest the proceeds in an investment with a high return or yield. This is an example of:
A. All of these
B. Prepayment risk in bond funds
C. Interest rate risk in bond funds
D. Credit risk in bond funds
Answer: B

NEW QUESTION: 3
An application is being developed that will be across a fleet of Amazon EC2 instances, which requires a consistent a view of persistent data item. Stored very in size from 1kB to 300MB, the item are read frequently, created occasionally, and often requires partial changes without conflict. The data store is excepted to grow beyond 2TB, and items will be expired according to age and type.
Which AWS service solution meet these requirements?
A. Amazon EFS and a scheduled process to delete flies based on age and extension.
B. Amazon S3 buckets with lifecycle policies to delete old objects
C. An EC2 instance store synced on boot from a central Amazon EBS-backed instance.
D. Amazon RDS PostgreSQL and a job that deletes rows based on age and file type columns
Answer: B