H19-371_V1.0-ENU Practice Questions

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고객의 요구 사항을 충족시키는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
A. EC2 syslogd 서버의 자동 확장 그룹을 설정하고, S3에 로그를 저장하고, EMR을 사용하여 로그에 추론을 적용합니다
B. 모든 로그 이벤트를 Amazon Kinesis로 보내고, 클라이언트 프로세스를 개발하여 로그에 경험적 방법을 적용합니다.
C. 사용자 정의 로그를 수신하도록 Amazon CloudTrail을 구성하고, EMR을 사용하여 로그를 발견 적 방식으로 적용하십시오.
D. 모든 로그 이벤트를 Amazon SQS로 보내고 EC2 서버의 Auto Scaling 그룹을 설정하여 로그를 소비하고 경험적 방법을 적용합니다.
Answer: B
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Amazon Kinesis Streams를 사용하면 실시간 데이터 처리가 가능합니다. Amazon Kinesis Streams를 사용하면 생성 된 데이터를 지속적으로 수집하고 비즈니스 및 운영에 관한 중요한 정보에 즉시 대응할 수 있습니다.
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You are implementing a batch processing solution by using Azure HDInsight.
You have a table that contains sales data.
You plan to implement a query that will return the number of orders by zip code.
You need to minimize the execution time of the queries and to maximize the compression level of the resulting data.
What should you do?
A. Decrease the level of parallelism in an Apache Spark job that stores the data in a text format.
B. Use a broadcast join in an Apache Hive query that stores the data in an ORC format.
C. Use a shuffle join in an Apache Hive query that stores the data in a JSON format.
D. Use an action in an Apache Oozie workflow that stores the data in a text format.
E. Increase the number of spark.executor.cores in an Apache Spark job that stores the data in a text format.
F. Use an Azure Data Factory linked service that stores the data in an Azure DocumentDB database.
G. Use an Azure Data Factory linked service that stores the data in Azure Data Lake.
H. Increase the number of spark.executor.instances in an Apache Spark job that stores the data in a text format.
Answer: B
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NEW QUESTION: 3

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dmesg