C-FIORD-2404 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
최근에 만들어진 스타트 업은 3 계층 웹 애플리케이션을 구축했습니다. 프런트 엔드에는 정적 콘텐츠가 있습니다. 애플리케이션 계층은 마이크로 서비스를 기반으로 합니다. 사용자 데이터는 짧은 대기 시간으로 액세스 해야 하는 JSON 문서로 저장됩니다. 이 회사는 첫해에는 정기적인 트래픽이 적을 것으로 예상하고 매달 새로운 기능을 홍보 할 때 트래픽이 가장 많을 것으로 예상합니다. 스타트 업 팀은 운영 오버 헤드 비용을 최소화 해야 합니다.
이 작업을 수행하기 위해 솔루션 설계자는 무엇을 권장해야 합니까?
A. Amazon S3 정적 웹 사이트 호스팅을 사용하여 프런트 엔드를 저장하고 제공합니다. 애플리케이션 계층에 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)를 사용합니다. Amazon DynamoDB를 사용하여 사용자 데이터를 저장합니다.
B. Amazon S3 정적 웹 사이트 호스팅을 사용하여 프런트 엔드를 저장하고 제공합니다. 애플리케이션 계층에 Amazon API Gateway 및 AWS Lambda 함수를 사용합니다. 읽기 전용 복제본과 함께 Amazon RDS를 사용하여 사용자 데이터를 저장합니다.
C. Amazon S3 정적 웹 사이트 호스팅을 사용하여 프런트 엔드를 저장하고 제공합니다. 애플리케이션 계층에 Amazon API Gateway 및 AWS Lambda 함수 사용 Amazon DynamoDB를 사용하여 사용자 데이터를 저장합니다.
D. Amazon S3 정적 웹 사이트 호스팅을 사용하여 프런트 엔드를 저장하고 제공합니다. 애플리케이션 계층에 AWS Elastic Beanstalk를 사용합니다. Amazon DynamoDB를 사용하여 사용자 데이터를 저장합니다.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You have a Microsoft SQL Server data warehouse instance that supports several client applications.
The data warehouse includes the following tables: Dimension.SalesTerritory, Dimension.Customer, Dimension.Date, Fact.Ticket, and Fact.Order. The Dimension.SalesTerritory and Dimension.Customer tables are frequently updated. The Fact.Order table is optimized for weekly reporting, but the company wants to change it daily. The Fact.Order table is loaded by using an ETL process. Indexes have been added to the table over time, but the presence of these indexes slows data loading.
All data in the data warehouse is stored on a shared SAN. All tables are in a database named DB1. You have a second database named DB2 that contains copies of production data for a development environment. The data warehouse has grown and the cost of storage has increased. Data older than one year is accessed infrequently and is considered historical.
You have the following requirements:
You are not permitted to make changes to the client applications.
You need to optimize the storage for the data warehouse.
What change should you make?
A. Remove the historical data from the database to leave available space for new data.
B. Partition the Fact.Order table, and move historical data to new filegroups on lower-cost storage.
C. Move historical data to new tables on lower-cost storage.
D. Create new tables on lower-cost storage, move the historical data to the new tables, and then shrink the database.
Answer: B
Explanation:
Create the load staging table in the same filegroup as the partition you are loading.
Create the unload staging table in the same filegroup as the partition you are deleteing.
From scenario: Data older than one year is accessed infrequently and is considered historical.
References: https://blogs.msdn.microsoft.com/sqlcat/2013/09/16/top-10-best-practices-for-building-a-large-scale-relational-data-warehouse/

NEW QUESTION: 3
Which functions are on the right-click menu for an event? (Select two.)
A. Show Event Details
B. Prioritize Events
C. Annotate Events
D. Correlate Events
Answer: A,C

NEW QUESTION: 4
You are creating a database that will store usernames and credit card numbers for an application. You need to recommend a solution to store and reuse the credit card numbers in the database.
What should you recommend? More than one answer choice may achieve the goal. Select the BEST answer.
A. Encrypting File System (EFS)
B. Data encryption
C. Data hashing
D. Transparent Data Encryption (TDE)
Answer: B
Explanation:
Explanation
If we are going to encrypt credit card number for storage, then we should have Data Encryption Key(DEK) for encrypting the credit card number.