ITIL-4-DITS Practice Questions

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NEW QUESTION: 1

A. Option B
B. Option A
C. Option C
D. Option D
Answer: D

NEW QUESTION: 2
ケーススタディ：4 - Dress4Win
会社概要
Dress4winは、ユーザーがWebサイトとモバイルアプリケーションを使用して自分のワードローブを整理および管理するのに役立つWebベースの会社です。同社はまた、ユーザーをデザイナーや小売業者と結びつける活発なソーシャルネットワークを開拓しています。彼らは広告、eコマース、紹介、そしてフリーミアムのアプリモデルを通して彼らのサービスを収益化します。
会社背景
Dress4winのアプリケーションは、創設者のガレージにある数台のサーバーから、同じ場所に配置されたデータセンターにある数百台のサーバーやアプライアンスに成長しました。ただし、インフラストラクチャの容量は、アプリケーションの急成長には不十分です。このような成長と、より早く革新するという会社の願いから、Dress4winはパブリッククラウドへの完全な移行を約束しています。
ソリューションコンセプト
Dress4winは、クラウドへの移行の第一段階として、開発環境とテスト環境の移行を検討しています。現在のインフラストラクチャは単一の場所にあるため、障害復旧サイトの構築も検討しています。アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行できるのか、またどのコンポーネントを移行する前に変更する必要があるのか​​はわかりません。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターロケーションから配信されます。
データベース：
MySQL - ユーザデータ、インベントリ、静的データ
* Redis - メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシュ
* アプリケーションサーバー
Tomcat - Javaマイクロサービス
* Nginx - 静的コンテンツ
* Apache Beam - バッチ処理
* ストレージ機器：
VMホスト用のiSCSI
* ファイバーチャネルSAN - MySQLデータベース
* NAS - 画像ストレージ、ログ、バックアップ
* Apache Hadoop / Sparkサーバー：
データ分析
*リアルタイムトレンド計算
* MQサーバー：
メッセージング
* ソーシャル通知
* イベント
* その他のサーバー
Jenkins、モニタリング、要塞ホスト、セキュリティスキャナー
* ビジネス要件
* 規模の等しい生産量で信頼性があり再現性のある環境を構築します。 一連のセキュリティと、クラウドに対するIDおよびアクセス管理（IAM）のベストプラクティスを定義し、それらを順守することによってセキュリティを向上させます。
新しいリソースを迅速にプロビジョニングすることで、ビジネスの俊敏性と革新のスピードを向上させます。
クラウドのパフォーマンスについてアーキテクチャーを分析して最適化します。他のすべての要件が満たされている場合は、クラウドに完全に移行してください。
技術要件
クラウドでリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価して選択します。緊急時の運用環境からクラウドへのフェイルオーバーをサポートします。容量を節約するためにクラウドに移行できる生産サービスを特定します。
可能な限りマネージドサービスを使用してください。
通信中および保存中のデータを暗号化します。
本番データセンターとクラウド環境間の複数のVPN接続をサポートします。
CEO声明
当社の投資家は、現在のインフラストラクチャーを使用してコストを拡大および抑制する能力について懸念しています。彼らはまた、新しい競合企業がパブリッククラウドプラットフォームを使って初期投資を相殺し、より良い機能の開発に集中できるようにすることを懸念しています。
CTOステートメント
私たちは現在のインフラに多額の投資をしてきましたが、多くの機器は耐用年数の終わりに近づいています。私たちは新しいプロジェクトを始めることができる前に新しい装備が棚上げされるのを何週間も待っています。私たちの交通パターンは朝と週末の夜に最も高いです。それ以外のときは、80％の容量がアイドル状態です。
CFOステートメント
当社の設備投資は現在、当社の四半期予測を上回っています。クラウドへの移行により、最初は支出が増加する可能性がありますが、次のハードウェア更新サイクルの前に完全に移行する予定です。今後5年間のTCO（総所有コスト）分析では、クラウド戦略は現在のモデルよりも30〜50％低くなります。
現在のDress4winシステムアーキテクチャは、1つのデータセンターに配置されているため、一部の顧客にとっては待ち時間が長くなります。
今後の評価とクラウドでのパフォーマンスを最適化するために、Dresss4winは、Googleクラウドプラットフォームの場合、システムアーキテクチャを複数の場所に配布したいと考えています。
どちらのアプローチを使うべきですか？
A. 地域の管理対象インスタンスグループとグローバルロードバランサーを使用して、異なる地域のゾーン間で自動フェイルオーバーを提供することで信頼性を高めます。
B. オペレーションチームによって管理されているより近いグループの仮想マシンに要求を転送する一連の仮想マシンでグローバルロードバランサーを使用します。
C. リージョナルマネージドインスタンスグループとグローバルロードバランサーを使用してパフォーマンスを向上させます。リージョナルマネージドインスタンスグループはトラフィックに基づいて各リージョンのインスタンスを個別に増やすことができるためです。
D. 別の管理対象インスタンスグループの一部として、要求をより近い仮想マシンのグループに転送する一連の仮想マシンでグローバルロードバランサを使用します。
Answer: D

NEW QUESTION: 3
회사는 매일 100,000 개의 소스에서 천만 개의 데이터 레코드를 꾸준히 수집합니다. 이 레코드는 Amazon RDS MySQL DB에 기록됩니다. 쿼리는 지난 30 일 동안 데이터 소스의 일일 평균을 생성해야 합니다. 쓰기보다 두 배 많은 읽기가 있습니다. 수집 된 데이터에 대한 쿼리는 한 번에 하나의 소스 ID에 대한 것입니다.
Solutions Architect는이 솔루션의 안정성과 비용 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?
A. 다중 AZ 모드에서 MySQL과 함께 Amazon Aurora를 사용하십시오. 4 개의 추가 읽기 전용 복제본을 사용하십시오.
B. 소스 ID와 함께 Amazon DynamoDB를 파티션 키로 사용하십시오. 매일 다른 테이블을 사용하십시오.
C. 보존 기간 30 일을 사용하여 Amazon Kinesis에 데이터를 수집합니다. 읽기 액세스를 위해 AWS Lambda를 사용하여 Amazon ElastiCache에 데이터 레코드를 씁니다.
D. 소스 ID를 파티션 키로, 타임 스탬프를 정렬 키로 사용하여 Amazon DynamoDB를 사용하십시오. TTL (Time to Live)을 사용하여 30 일 후 데이터를 삭제하십시오.
Answer: A